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Marzo, 2021
El NDVI ha sido uno de los índices de vegetación más utilizados en la observación remota desde su aparición en la década de los 70. Con el aumento de la disponibilidad de imágenes de teledetección procedentes de satélites y de vehículos aéreos no tripulados, cada vez más personas lo han adoptado en sus actividades más allá del ámbito de la ciencia. En la actualidad, la agricultura es la mayor industria que aprovecha las ventajas de los datos de satélite, como la cobertura de grandes áreas, la exactitud de sus resultados y la alta frecuencia de actualización de sus datos, lo que significa que un territorio tan pequeño como un solo campo o tan grande como un país entero puede observarse desde el espacio con datos que han sido actualizados recientemente. Y, sin embargo, todavía hay una gran falta de conocimiento y muchas creencias erróneas en torno a estos misteriosos índices de vegetación. Para ayudar a Nuestros usuarios a entender mejor cómo trabajar con el NDVI de la manera más efectiva y cosechar los mayores beneficios, decidimos crear esta página con preguntas frecuentes (FAQ).
Deben saber que la reflectancia espectral de la vegetación a través de diferentes bandas medidas por un sensor sirve como indicador de la presencia de plantas o árboles y su estado general. Así pues, un IV es una combinación matemática de dos o más de esas bandas espectrales que aumenta el contraste entre la vegetación (que tiene una alta reflectancia) y el suelo desnudo, estructuras construidas por el hombre, etc., además de medir características de las plantas, como la biomasa, el vigor, la densidad, etc.
El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) es un simple indicador de la biomasa fotosintéticamente activa o, en términos simples, un cálculo de la salud de la vegetación
En pocas palabras, el NDVI ayuda a diferenciar la vegetación de otros tipos de cubierta terrestre (artificial) y a determinar su estado general. También permite definir y visualizar las áreas con vegetación en el mapa, así como detectar cambios anormales en el proceso de crecimiento.
El NDVI se calcula mediante el valor de reflectancia en dos bandas: la banda roja visible y la banda del infrarrojo cercano. Tenga en cuenta que no podrá calcular el NDVI utilizando imágenes en color natural u otro tipo de composición de bandas.
Básicamente, funciona comparando matemáticamente la cantidad de luz roja visible absorbida y la luz infrarroja cercana reflejada. Y la explicación es la siguiente. El pigmento de clorofila en una planta sana absorbe la mayor parte de la luz roja visible, mientras que la estructura celular de una planta refleja la mayor parte de la luz del infrarrojo cercano. Esto significa que una alta actividad fotosintética, comúnmente asociada con la vegetación densa, tendrá menos reflectancia en la banda roja y mayor reflectancia en la del infrarrojo cercano. Al observar cómo se comparan estos valores entre sí, se puede detectar y analizar de forma fiable la cubierta vegetal de forma separada respecto a otros tipos de cubierta terrestre natural.
Como sabrán, el NDVI tiene una escala de valores que van de -1 a 1. Los valores negativos de NDVI corresponden a áreas con superficies de agua, estructuras hechas por el hombre, rocas, nubes o nieve; el suelo desnudo suele estar dentro del rango de 0,1 a 0,2 y las plantas siempre tendrán valores positivos entre 0,2 y 1. El dosel de la vegetación densa y saludable debería estar por encima de 0,5, y la vegetación dispersa muy probablemente estará dentro del rango de 0,2 a 0,5. Sin embargo, es sólo una regla general y siempre hay que tener en cuenta la estación, el tipo de planta y las peculiaridades regionales para saber la interpretación de los valores del NDVI correcta.
En la mayoría de los casos, los valores de NDVI entre 0,2 y 0,4 corresponden a zonas con vegetación escasa; la vegetación moderada tiende a variar entre 0,4 y 0,6; mientras que cualquier valor por encima de 0,6 indica la mayor densidad posible de hojas verdes.
Si se analizan los cultivos, hay que tener en cuenta el tipo de cultivos plantados y la anchura de las filas al interpretar los resultados obtenidos.
El problema con el NDVI como herramienta para medir la densidad de la vegetación es que se satura con grandes cantidades de biomasa verde. Simplificando, puede terminar obteniendo las mismas lecturas del NDVI para una densidad de vegetación baja y muy alta. Considere usar el índice EVI (Índice de Vegetación Mejorado), que es una versión modificada, especialmente preciso en áreas con un dosel denso. Otra alternativa es el NDRE (Normalized Difference Red Edge), un índice que es bueno para los cultivos con gran espesura u otros cultivos densos.
Tradicionalmente, los resultados del NDVI se representan con un mapa de colores, donde cada color corresponde a un cierto rango de valores. No hay una paleta de colores estándar, pero la mayoría de los programas informáticos utilizan la variante “rojo-verde”, lo que significa que los colores rojo-naranja-amarillo indican suelo desnudo o vegetación muerta/dispersa y los tonos de verde son un signo de una cubierta vegetal normal o densa.
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